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    养老院智能监护报警系统,智慧养老院,福利院安全监护报警系统,社区敬老院智能安全监测报警系统,人体异常行为分析预警系统,养老院异常行为预警系统,智能养老院,AI行为监控预警系统,智能行为分析服务器,AI异常行为监控系统,人工智能分析识别技术设备生产厂家。

    一、系统背景

        随着人口基数、家庭结构、福利待遇、传统观念等一系列社会问题的展现,未来养老行业将会越来越火热。无论是机构养老,社区养老还是居家养老,老年人的安全问题都不可回避。

    二、老年人安全监测

        作为生理机能每况愈下的特殊群体,无论选择怎样的养老方式,老人的安全 状况都是一直在探索和优化的话题。老人的安全问题,包含了如摔倒、病犯、晕倒、走失等等,由于其的复杂性, 不规律性,无预兆性等等特性,使得监测很困难。同时,针对老年人这样的群体的产品,对生活习惯、个人隐私、学习能力等 方面都需要考虑。并且,大部分老人在发生异常的时候是没有办法主动报警求救的,对于老人异常情况,我们将其分为两大类,行为异常及生理体征异常。

        1.行为及行为规律异常 行为异常:老人外出走失、异常离家、坠床、摔倒、洗澡滑到、坐厕昏倒等等行为规律异常:起床延迟、入睡延迟、夜间离床混乱、卫生间滞留时间异常等等。

        2.生理体征异常 实时体征:睡眠时的心率、呼吸等体征的异常。

    三、系统功能

        针对以上问题,如何将智能化和老年人这样的特殊群体的安全健康需求结合起来。本系统遵循了以下基本原则:
        A.主动报警;
        B.不改变使用者的生活习惯和规律;
        C.不需要增加使用者的学习成本;
        D.不涉及使用者的个人生活隐私。
       基于上述四个基本原则,科缔欧公司推出的“福利院智慧养老实时监护预警系统”,可以让使用者在房间内无人陪护状态下发生的跌倒、晕厥及睡眠过程中心肺功能指标剧烈变化时向指定人员发出报警信号的全自动化监测报警系统。 

    四、系统内容

        没有摄像监控,无需穿戴设备,没有学习成本,不改变长者生活习惯。只需在房间关键位置安装传感装置,系统便能自动记录长者在室内的行动轨迹、生活习惯和生理数据等大数据信息。同时依靠其强大的逻辑运算能力,分析和判断长者的行为轨迹,规律状况和异常。一旦发现长者行为异常,或生理数据异常,立刻根据时间和区域确定异常级别,及时通知相关人员。以智能的方式全方位关注长者安全和健康,及时掌握长者室内安全情况。

    序号

    功能内容

    解决问题报警方式

    备注

    基础功能(安全报警+健康报告)

    1

    卫生间滞留异常

    卫生间摔倒,晕倒等

    自动识别

    智能识别单人/多人进出卫生间,识别人员进入卫生间后的具体行为轨迹。

    2

    夜间离床行为轨迹异常

    夜间离床摔倒、晕倒、外出等

    自动识别

    解决房间使用者无穿戴无视频监控的前提下,夜间行为轨迹的异常和安全报警

    3

    睡眠状态生理数据异常

    睡眠中心塞、心梗、脑梗等

    自动识别

    解决房间使用者无穿戴无视频监控的前提下,睡眠过程中突发的心率、呼吸异常识别和安全报警

    4

    健康报告

    心脑血管风险、体温、心律减速力等

    自动

    提供具备医疗参考价值的健康报告,便于更好的管理监护使用者的健康数据

    高级功能(定制化)

    1

    实时动态静态人体体位异常识别并报警

    客厅位置判断、摔倒判断

    自动识别

    利用激光网格化技术将客厅区域坐标化,从而判断使用者在客厅的位置及体姿体态

    2

    其他

    客户定制化需求

    自动识别

    特殊需求的定制化功能开发

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