科缔欧景区危险区域游客闯入监控报警系统

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产品名称：景区危险区域游客闯入监控报警系统

一、产品概述
     随着景区应用需求的扩展，景区安全防范预警已不仅是景区的一个防范手段，可对游客有安全警示保障。
     科缔欧景区危险区域游客监控报警系统前端设备嵌入人体图像识别算法，对景区危险区域旅客闯入的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时检测预警景区危险区域内旅客闯入事件。当有旅客闯入景区危险区域监测范围内无人值守设备可对其自动检测识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号,同时现场联动语音告警，从而达到现场警示游客安全游玩。

  景区危险区域游客监测预警系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

二、产品参数

传感器：深度传感器

视频压缩格式：H.265/H.264

快门 ：1/25秒至1/10,000秒；

镜头：12mm 镜头；

主码流分辨率与帧率 :3264*2448/ 25fps @1920*1080

图像设置: 对比度通过IE浏览器可调

嵌入智能人体图像识别算法

支持协议:TCP/IP、UDP、DHCP、NTP、RTSP、PPPoE、DDNS、SMTP、FTP

接口协议 :ONVIF,GB-T/28181；

音频:双向音频（MICIN×1，MIC OUT×1）

通讯接口: 1 个RJ45 10M / 100M 自适应以太网口；1路RS485

报警接口: 1对报警输入/输出；

工作温度和湿度： -30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结)；

补光灯：ICR红外移动滤光片自动切换，实施日夜功能

检测距离：30米，

防护等级：IP 66

电源供应 ：DC12V

功耗： 5W MAX；

三、产品特点

  系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。特别适用于室外的高精度人员入侵预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。